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| 專利名稱(中) | 基於深度學習網路的室內場景結構估測系統及其估測方法 |
| 專利名稱(英) | INDOOR SCENE STRUCTURAL ESTIMATION SYSTEM AND ESTIMATION METHOD THEREOF BASED ON DEEP LEARNING NETWORK |
| 專利家族 |
中華民國：I709106 美國：10,839,606 |
| 專利權人 | 國立清華大學 100.00% |
| 發明人 | 林宏縉,賴尚宏 |
| 技術領域 | 資訊工程 |
 專利摘要(中) |
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| 本發明係揭露一種基於深度學習網路的室內場景結構估測系統及其估測方法。一種基於深度學習網路的室內場景結構估測系統，係包含2D編碼器、2D平面解碼器、2D邊緣解碼器、2D角點解碼器及3D編碼器。2D編碼器接收輸入影像，且對輸入影像進行編碼。2D平面解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D平面分割佈局影像。2D邊緣解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D邊緣佈局影像。2D角點解碼器連結2D編碼器，且對編碼後之輸入影像進行解碼，並產生2D角點佈局影像。3D編碼器連結2D平面解碼器、2D邊緣解碼器及2D角點解碼器，且接收2D平面分割佈局影像、2D邊緣佈局影像及2D角點佈局影像，並對2D平面分割佈局影像、2D邊緣佈局影像及2D角點佈局影像進行編碼而產生3D參數，且依據3D參數產生3D室內場景影像。 |
 聯絡資訊 |
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| 承辦人姓名 | 李曉琪 |
| 承辦人電話 | 03-5715131 #31061 |
| 承辦人Email | hsiaochi@mx.nthu.edu.tw |
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