專利授權區 | |
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專利名稱(中) | 基於強化學習的再生能源配置方法及裝置 |
專利名稱(英) | METHOD AND APPARATUS FOR RENEWABLE ENERGY ALLOCATION BASED ON REINFORCEMENT LEARNING |
專利家族 |
中華民國:I767525 美國:11,861,702 |
專利權人 | 國立清華大學 100% |
發明人 | 邱偉育,莊喻捷 |
技術領域 | 光電光學 |
專利摘要(中) |
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一種基於強化學習的再生能源配置方法及裝置,適於由具備儲能系統的能源聚合端協調能源供應端與能源需求端之間的再生能源供需配置。此方法包括下列步驟:收集各個能源供應端的歷史發電資料,用以產生表示再生能源不確定性的再生能源指標;收集與再生能源市場的動態相關的市場指標,而與再生能源指標及儲能系統的電量資訊整合為馬可夫決策過程的多個狀態;將這些狀態輸入強化學習模型以決定對能源供應端與需求端的出價;以及根據能源供應端與需求端響應出價所提出的供給量及需求量,調整儲能系統以協調再生能源的供需,並更新強化學習模型。 |
聯絡資訊 | |
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承辦人姓名 | 李曉琪 |
承辦人電話 | 03-5715131 #31061 |
承辦人Email | hsiaochi@mx.nthu.edu.tw |